进入企业，根本无法上手14纳米工艺的研发，更别说10纳米工艺。

到时候还得当个底层人员，从头学习，慢慢提升。

产学之间的巨大隔阂，学校和企业之间数十年的技术代差，是当下高校最大的矛盾和冲突！

半导体革新，星逸班！

学校教的东西，工作用不上。

工作需要的东西，学校教不了。

这是时代难题。

文科领域也就罢了，虽然管理学的核心，根本不在书本上。

会计学的精髓，更是藏在提篮桥。

但百八十年前的西方经济学理论，现在多少还能用，还能拿着继续忽悠。

而理工科完全不同，落后一代就得重新学习，更别说落后那么多代，落后几十年了。

实际上不只是半导体，还有ai等新兴领域，都是如此。

目前国内教的ai相关理论，也都是上古ai，早已落后当下ai行业好多年。

没办法，那些老教授他们上学的时候，也没学过ai，那时候都没人工智能算法，没智能驾驶等领域，教授们自己都没学过ai，自己都不会，拿什么教学生？

也正是因此，十年后deepseek等ai巨头的员工，平均年龄都很年轻，都是年轻人。

这些人要么是国外留学回来，从国外学习到先进体系，要么就是国内学了点上古ai，工作后自学成才。

包括半导体等其他领域也是如此，很多知名教授的讲义，能够十几年不更新！

有些人2014年讲的讲义，依旧是2004年的讲义！

哪怕这十年间，科技发展，日新月异，行行业业都发生了质的变化，发生了翻天覆地的变化，但是某些老讲授们的讲义依旧能够做到一成不变。

还有的是核心不变，略微更改一点，加上几个较新的案例。

相当于十年前的纯净水贴上了新的标签，继续卖给新的学生。

这样的环境下，学生能学到什么先进知识？

王逸可不觉得。

还有半导体，也是如此。

别说14纳米工艺，10纳米工艺，连90纳米工艺，那些知名半导体教授都没怎么接触过， 本章尚未完结,请点击下一页继续阅读---->>>

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