为数据来支撑，尤其是要将患者在睡眠、心率和压力水平上的细微波动转化为可量化的指标，再通过模型去捕捉潜在的心理模式与触发因素，教授的团队在理论和临床上各有专长，却在大规模数据方面始终力有未逮。

“蒋教授前段时间和开麟那边有过接触，从他们口中听说了你处理数据的方法，”宁渡云侧过脸，透过后视镜望向宁酒，“他提到你的时候，我起初还有些惊讶，但等我自己去看了那些数据处理的成果，才发现这完全不像是刚入行的学生能完成的。小酒，你真的很棒。”

说到这里，宁渡云语气带上几分亲近的热情：“你在京市这段时间就住在姑姑家好了，我家正好有一个客房，算不上豪华但也宽敞安静，应该够你休息。”

宁酒还没来得及推辞，车子已经拐进市中心，京源演奏厅的高大建筑映入眼帘，旁边就是宁渡云的公寓。进门稍作安顿后，宁渡云打开电脑，替她接通了与蒋教授的视频。

屏幕另一端，蒋教授戴着金属边框的眼镜，神色专注，大致向宁酒介绍了现在正在推进的研究方向。

“我们接触到的躯体化反应，大部分都是因为情感上的剧烈波动引起的，”他说道，“比如突如其来的分离，长期的抑郁，至亲的去世这些心理冲击往往无法直接排解，就会通过失眠、胸闷或更严重的身体症状表现出来。”

宁酒听着，不由自主想起自己曾经接触过的一些案例。她对这类病症的基础治疗方法有所了解，却没想到能被研究得如此细致深入。

将自己心中的顾虑说出后，蒋教授笑了笑，语气带着几分诚恳。

“这周末在京大附属的心理健康中心正好有一个关于躯体化反应与身心关系的专题展览，我真心希望你能过来看看，也许会对理解这个课题有所启发。”

他说的专题展览并非单纯的学术讲座，而是临床案例展示与互动体验结合的形式。

周末，宁酒穿梭于展厅中，数据墙上面滚动播放着患者的睡眠曲线与心率波动图，通过对比不同个体在情绪创伤前后的指标变化，可以直观地看到身体层面留下的不同痕迹，这些统计数字化地呈现出来，远比文字描述更具冲击力。

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