公平，可以卖出openai的股权。这是一笔生意，纳德拉先生。”

山姆·奥特曼摊了摊手，说道。

没办法，他也想跟萨蒂亚·纳德拉好好谈谈，但对方提出的要求有些不太现实。

萨蒂亚·纳德拉认为微软作为openai的大股东，有权知道这次openai跟苹果合作的具体细节，尤其是所涉及到哪些具体技术细节跟数据共享。

这对于一直要求独立运营openai的山姆·奥特曼无法接受的。

真把这些都给了微软，那openai哪里还有任何独立性可言？尤其是以后谁还敢跟openai深入合作？

“不要逼我，山姆。要知道华夏人的人工智能已经远远超过了openai，我们并不是没有选择。而你们如果这次失败的话，并不能对华夏人的人工智能技术造成任何困扰，相信我苹果会毫不犹豫的抛弃你们。”

“呵……”

有意思的事情

显然对于山姆·奥特曼来说，华夏人的人工智能技术是有特指的。

也不止是豆豆，虽然豆豆是全世界最成功的人工智能产品，而且名声很大。但其实就目前来说，一般人只能在网上接触一下豆豆，没可能接触到豆豆的源代码。

二般人其实也一样，倒是群智的框架能接触到，两者走的路线并不完全相同。

比如chatgpt的逻辑中不存在因果耦合，其最核心的工作原理是通过分析大量文本数据来预测给定上下文中最可能的下一句话或词汇。

这种基于统计模型的学习模式缺乏对真实世界的理解。

起码就目前而言，chatgpt还没有构建出内在的世界模型来理解因果关系。

一个最简单的例子，当有人向chatgpt提问，苹果熟了又没人采摘会发生什么？回答大概率是正确的，掉在地上。这并不是说chatgpt理解了重力导致的因果关系，更大的可能是它学习过关于牛顿发现重力的那篇文章。

这跟群智的因果解耦框架不同，群智框架其实更接近世界大模型框架，依赖的是因果关系的学习。简单来说，就是不断的通过结果，倒逼原因的学习方式来掌握知识，以及加深对这个世界的理解。

这也是如果有人孜孜不倦的给chatgpt喂养错误的数据，就能让人工智能在某个问题上不停犯错的原因。

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