，她都不清楚那是什么意思，这两样，有区别吗？

&esp;&esp;但这并不妨碍她此时的骄傲。

&esp;&esp;她也把冯一平刚刚说的一条原则活学活用了一把，不知道为什么没关系，只要知道是什么就好。

&esp;&esp;虽然她不知道为什么这个她完全听不懂的演讲，大家怎么这么重视，怎么这么郑重，但只要知道大家重视他就好。

&esp;&esp;可能是考虑到大家的层次，或者说结合孟买的实际，冯一平接下来终于讲了一段她能理解，迪克西特也能明白的应用。

&esp;&esp;“那么，按照这个趋势，我们这些不懂电影的人，也能在宝莱坞的一部电影上映之前，就能利用海量数据和特定算法，预测出这部电影的票房，”

&esp;&esp;玛丽卡顿时一怔，他说到了电影，这是在照顾我吗？

&esp;&esp;冯一平还真没注意到她。

&esp;&esp;但是，在上映之前，就可以预测一部电影票房，这怎么可能？

&esp;&esp;“这是完全可能的，只要我们有过去十几年宝莱坞所有商业电影的数据库，数据库里的内容，包括预算、电影流派、拍摄、阵容、获得奖项和收入等数据，再参考现在的收入和物价指数，那么，这种预测是完全可能的，”

&esp;&esp;“同理，另一个问题也就很好理解，在一个电影项目立项的时候，我们依靠这个数据库，依靠我们编写的算法，就可以预测哪些电影项目，未来会是亏损的，”

&esp;&esp;“那么，还可以利用数据库和算法，为这个注定会亏损的项目，提供解决办法，比如，削减预算，或者是，启用另一位明星，”

&esp;&esp;“也就是，只要有了这样的数据库，只要开发出相应的算法，我们这些外行，也能成为一个优秀的，只会赚钱，不会亏损的制片人，”

&esp;&esp;他这番话，说得玛丽卡非常激动。

&esp;&esp;其它的不了解，电影圈的这些事，她还不了解吗？

&esp;&esp;就是不能在国际性的电影节中获奖，只要自己出演的每一部片子，都不会亏本，都会给投资人带来不错的回报，那自己的片约怎么会少？

&esp;&esp;只要一直有反响不错的作品上映，自己的知名度怎么会低？怎么不会跃居到一线？

&esp;&esp;片约多，也就意味着自己有更多展现和提高自己演技的机会，这些机会多起来，就和冯一平说的一样，量变也会引起质变，自己的演技如何不会提高？

&esp;&esp;演技得到了提高，出产的作品又多，那不是意味着，获奖的机会也多？

&esp;&esp;咦，怎么感觉自己一下子明白了好多事情？我这也算是了解了大数据吗？

&esp;&esp;居然让我都能了解这样的高科技理论， 本章尚未完结,请点击下一页继续阅读---->>>

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